Vergleich von | Permutation* | Verschiebung** | Bewertung |
Peter goes to Hamburg. -> Peter to Hamburg goes. | (2,3)(2,4) | [2,4] | 94% |
Peter goes to Hamburg. -> Peter to goes Hamburg. | (2,3) | [3,2] | 94% |
Peter to Hamburg goes. -> Peter to goes Hamburg. | (3,4) | [4,3] | 94% |
Peter goes to Hamburg. -> Peter Hamburg goes to. | (2,3)(3,4) | [4,2] | 87% |
Peter to Hamburg goes. -> Peter Hamburg goes to. | (2,3)(2,4) | [2,4] | 94% |
Peter to goes Hamburg. -> Peter Hamburg goes to. | (2,4) | [2,4][3,4] | 87% |
Peter Hamburg goes to. -> Hamburg goes to Peter. | (2,3)(1,2)(1,4) | [1,4] | 94% |
Peter goes to Hamburg. -> Hamburg goes to Peter. | (1,4) | [3,1][1,4] | 87% |
Peter to goes Hamburg. -> Hamburg goes to Peter. | (2,3)(1,4) | [3,1][2,1][1,4] | 80% |
* Die Permutationen sind als Verkettung
von elementaren Vertauschungen von rechts nach links angegeben.
** Zusätzlich haben wir die Permutationen als
Folge von elementaren Verschiebungen notiert: [a, b] verschiebt das a-te
Wort zur b-ten Position.
Einen klaren Zusammenhang können wir hier nicht erkennen. Zeile 4 und 5 werden ohne erkennbaren Grund verschieden bewertet. Man muß aber berücksichtigen, daß laut Trados TWB Handbuch ein Neuronales Netz die Match-Funktion berechnet. In einem solchen Netz wird die Bewertungsvorschrift nicht in klaren "Wenn-Dann"-Regeln kodiert, wie dies in den meisten Computerprogrammen geschieht, sondern durch Training mit Bewertungsbeispielen im Netz aufgebaut. Vermutlich können die Regeln für Permutationen so nicht exakt nachgebildet werden.