Um der mühsamen Anfrageformulierung und der ineffizienten Auswertung zu begegnen, wurde vor kurzem ein neuer SQL-Operator namens cube vorgeschlagen. Zur Erläuterung wollen wir ein 3-dimensionales Beispiel konstruieren, indem wir auch entlang der zusätzlichen Dimension Filiale.Land ein drill down vorsehen:
select p.Hersteller, z.Jahr, f.Land, sum(Anzahl)
from Verkäufe v, Produkte p, Zeit z, Filialen f
where v.Produkt = p.ProduktNr
and p.Produkttpy = 'Handy'
and v.VerkDatum = z.Datum
and v.Filiale = f.Filialenkennung
group by z.Jahr, p.Hersteller, f.Land with cube;
Die Auswertung dieser Query führt zu dem in Abbildung 17.7 gezeigten 3D-Quader; die relationale Repräsentation ist in der rechten Tabelle von Abbildung 17.6 zu sehen. Neben der einfacheren Formulierung erlaubt der Cube-Operator dem DBMS einen Ansatz zur Optimierung, indem stärker verdichtete Aggregate auf weniger starken aufbauen und indem die (sehr große) Verkäufe-Relation nur einmal eingelesen werden muß.